Otras noticias
Otras noticias
Una marca que se retira antes del congreso que iba a lucirla, dos salidas a bolsa —una que se dispara y otra que se aplaza—, un laboratorio que llama cártel a que sus rivales escriban las reglas y dos arquitecturas que buscan que los modelos razonen más hondo sin escribir más. Los movimientos menores de estos dos días, con su fuente al lado de cada uno.
Recibe el resumen diario de IA
Cada mañana, lo esencial de la inteligencia artificial en tu correo, sin humo. Al día con la IA.
Al suscribirte aceptas recibir el newsletter de AI Informator. Puedes darte de baja cuando quieras.
En resumen
- Salesforce retira de su web el nombre «Agentforce» en unos veinticuatro productos, a una semana de Dreamforce (14 de septiembre).
- Z.ai capta 5.000 millones de dólares entre acciones y bonos convertibles, dos meses después de otros 4.000 (14 de septiembre).
- Shanghai Enflame capta unos 911 millones de dólares en su salida a bolsa y sube con fuerza en su estreno (11 de septiembre).
- Altman descarta la salida a bolsa de OpenAI este año y alega seguridad y alineación (13 de septiembre).
- Aidan Gomez, de Cohere, compara con un cártel que los grandes laboratorios escriban los estándares de seguridad del sector (13 de septiembre).
- OpenAI publica que Perplexity usa GPT-6 Astra para comunicaciones, código y vigilancia de sistemas en producción.
- Snap enseña el 16 de septiembre sus gafas Specs, de 2.195 dólares, con la acción un 30 % por debajo en lo que va de año (13 de septiembre).
- Los autores de MetaRSI-v1 declaran una mejora media de 10,9 puntos en un modelo pequeño y de 7,3 en seis modelos punteros (14 de septiembre).
- Un doctorando de Princeton propone el Recurrent Looped Transformer, con 96 bloques por token y una profundidad que crece con el texto (12 de septiembre).
Salesforce retira el nombre «Agentforce» de una veintena de productos
A una semana de Dreamforce, su congreso anual, Salesforce ha deshecho en su web el cambio de marca que aplicó el pasado octubre a unos veinticuatro productos. Sales Cloud, rebautizado entonces Agentforce Sales, vuelve a llamarse Sales Cloud, y Headless 360 Platform recupera el nombre de Salesforce Platform.
The Information reconstruyó la marcha atrás con capturas del Internet Archive y con dos personas con conocimiento directo, según publicó el 14 de septiembre. La empresa no retira el nombre del todo: Agentforce 360 lo conserva.
Z.ai capta 5.000 millones de dólares dos meses después de otros 4.000
Z.ai —la empresa china de inteligencia artificial cotizada en Hong Kong— comunicó el domingo al supervisor bursátil que captará 5.000 millones de dólares: 2.000 millones mediante una colocación de acciones y 3.000 millones con bonos convertibles. Llega apenas dos meses después de una ronda de 4.000 millones.
El reparto que declara la compañía destina el 60 % a investigación y desarrollo de sus modelos de próxima generación, incluido su sistema de autoentrenamiento completo; el 25 % a capital circulante y el 15 % a inversiones y adquisiciones.
Shanghai Enflame se dispara en su estreno en bolsa
Shanghai Enflame —diseñadora china de chips para inteligencia artificial— captó unos 6.120 millones de yuanes, alrededor de 911 millones de dólares, en su salida a bolsa, y subió con fuerza el viernes 11 de septiembre, su primer día de cotización.
El debut se suma a la oleada de fabricantes chinos de semiconductores que han salido al mercado local mientras las restricciones estadounidenses a la exportación empujan a los compradores del país hacia proveedores nacionales.
Leer más: The Information — Shanghai Enflame se dispara en su salida a bolsa (13-09-2026) ↗
Altman descarta la salida a bolsa de OpenAI este año y alega motivos de seguridad
El consejero delegado de OpenAI, Sam Altman, ha descartado que la empresa salga a bolsa este año. «Sería un momento poco aconsejable para salir al mercado bursátil», dijo en una entrevista con la revista Fortune recogida el 13 de septiembre, en la que añadió que la compañía no siente presión para hacerlo y que aún le queda «mucho por hacer» en seguridad y alineación.
Altman reconoció que OpenAI ha ralentizado algunos procesos de entrenamiento y calificó de «inaceptable» cualquier situación con un 10 % de probabilidad de catástrofe por pérdida de control sobre los sistemas. En la misma línea, el consejero delegado de Anthropic, Dario Amodei, defendió en su blog bajar el ritmo de mejora de las capacidades de los modelos.
Cohere llama «cártel con otro nombre» a que los grandes laboratorios escriban las reglas
Aidan Gomez, cofundador y consejero delegado de Cohere —la empresa canadiense de modelos de lenguaje para clientes corporativos—, publicó el 13 de septiembre un texto contra la idea de que un grupo reducido de laboratorios escriba los estándares de seguridad del sector al amparo de una exención de las normas de competencia. Lo llama «un lobo con piel de cordero, un cártel con otro nombre», y lo compara con dos precedentes: las agencias de calificación crediticia, que veinticinco años después seguían siendo tres y acabaron puntuando como triple A las hipotecas basura, y la exención antimonopolio que la Comisión Europea concedió a los fabricantes de automóviles en 1985 y tardó otros veinticinco años en deshacer.
Su propuesta se apoya en cuatro pilares: un marco de riesgo basado en pruebas y publicado abiertamente, transparencia obligatoria sobre capacidades y riesgos, pruebas independientes acotadas a peligros reales y mecanismos de garantía ajenos a las empresas evaluadas. Gomez escribe desde la posición de parte interesada y lo admite: dirige una empresa que despliega sistemas de IA en bancos, redes de telecomunicaciones y ministerios de defensa.
Leer más: Cohere — Who Gets to Define the Rules for AI? (Aidan Gomez, 13-09-2026) ↗
OpenAI publica que Perplexity usa GPT-6 Astra en comunicaciones, código y vigilancia
Según la ficha de cliente publicada por OpenAI, Perplexity emplea GPT-6 Astra para redactar comunicaciones, modificar software y vigilar sistemas en producción, y revisa el trabajo del modelo bastante menos que con las versiones anteriores.
Conviene leerlo con la cautela que pide su origen: es un caso de éxito difundido por el proveedor del modelo, no una evaluación independiente ni una medición contrastada por terceros.
Leer más: OpenAI — Perplexity: improving accuracy with Astra ↗
Snap presenta el miércoles unas gafas de 2.195 dólares que acumulan meses de burlas
Snap presenta el miércoles 16 de septiembre sus gafas Specs, un aparato pesado, de 2.195 dólares, que acumula burlas desde que se dejó ver. Evan Spiegel, cofundador y consejero delegado, las llama «the future of personal computing» en una nota interna por el quince aniversario de la empresa.
La apuesta llega en mal momento para las cuentas: la acción de Snap cae alrededor de un 30 % en lo que va de año.
Leer más: The Information — Snap presenta sus gafas Specs el miércoles (13-09-2026) ↗
MetaRSI: un sistema que reescribe su propio método de mejora
| Vía | Modelos | Pruebas | Mejora media |
|---|---|---|---|
| Modelo pequeño | Qwen3.5-35B-A3B (35.000 millones de parámetros totales, 3.000 millones activos) | Terminal-Bench 2.1, SWE-bench Pro, subconjunto difícil de GPQA-Diamond y AIME | +10,9 puntos |
| Modelos punteros | Seis, entre ellos GPT-5.6, Claude Opus 5 y Kimi K3 | Terminal-Bench 2.1 | +7,3 puntos |
CosmosMind —el laboratorio que encabeza el trabajo, firmado con Stanford, Berkeley, el MIT, Tsinghua, la Universidad de Pekín y más de diez centros en total— publicó el 14 de septiembre MetaRSI-v1, que presenta como la primera arquitectura que unifica las tres vías por las que un sistema se automejora: los datos, el andamiaje de herramientas e instrucciones, y los propios pesos del modelo.
La idea que la distingue es añadir una capa por encima: en lugar de aplicar una y otra vez un procedimiento de mejora fijo, un agente reescribe las reglas de ese procedimiento sobre la marcha. Los autores declaran dos resultados, uno con un modelo pequeño y otro con seis de los modelos más capaces del mercado.
Leer más: QbitAI — MetaRSI: la IA empieza a mejorar su propio método de mejorarse (14-09-2026) ↗
Un doctorando de Princeton propone un Transformer que arrastra su estado de un token al siguiente
Yifan Zhang, doctorando en la Universidad de Princeton y Princeton AI Lab Fellow, publicó el 12 de septiembre un informe técnico sobre el Recurrent Looped Transformer (RLT): un codificador causal que construye la memoria global y un descodificador recurrente que traslada su estado final y su caché de atención de token en token, tanto en el enunciado como en la respuesta.
La configuración que describe usa 48 capas de codificador y 48 de descodificador, de modo que cada token ejecuta 96 bloques lógicos mientras la profundidad acumulada crece con la longitud del texto. El propio autor advierte de que las ganancias de razonamiento, la eficiencia en hardware y el comportamiento al escalar el aprendizaje por refuerzo están aún por demostrar, y publica el trabajo como informe técnico en su página de proyecto, sin revisión por pares ni depósito en arXiv.
Leer más: Yifan Zhang — Recurrent Looped Transformer (informe técnico, 12-09-2026) ↗
Conclusión
Leídos de corrido, estos nueve apuntes reparten el día en dos mitades. En una mandan el dinero y la posición: se retira una marca que no ha cuajado, se levantan miles de millones en Hong Kong, se estrena una diseñadora de chips en Shanghái, se aplaza la salida a bolsa más esperada del sector y se discute quién tiene derecho a escribir las reglas que afectarán a todos. En la otra están los que trabajan sobre la máquina misma, y ahí las dos propuestas del día son todavía promesas con las cifras puestas por quien las firma.
Fuentes primarias
- The Information — Salesforce revierte los nombres «Agentforce» antes de Dreamforce (11-09-2026) ↗
- The Information — Z.ai capta 5.000 millones de dólares en acciones y bonos convertibles (14-09-2026) ↗
- The Information — Shanghai Enflame se dispara en su salida a bolsa (13-09-2026) ↗
- VilaWeb — Els riscs de seguretat de la intel·ligència artificial frenen la sortida a borsa d'OpenAI (13-09-2026) ↗
- Cohere — Who Gets to Define the Rules for AI? (Aidan Gomez, 13-09-2026) ↗
- OpenAI — Perplexity: improving accuracy with Astra ↗
- The Information — Snap presenta sus gafas Specs el miércoles (13-09-2026) ↗
- QbitAI — MetaRSI: la IA empieza a mejorar su propio método de mejorarse (14-09-2026) ↗
- Yifan Zhang — Recurrent Looped Transformer (informe técnico, 12-09-2026) ↗
Recibe el resumen diario de IA
Cada mañana, lo esencial de la inteligencia artificial en tu correo, sin humo. Al día con la IA.
Al suscribirte aceptas recibir el newsletter de AI Informator. Puedes darte de baja cuando quieras.
Comentarios