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Infraestructura

Oracle pone una vela a Google y otra a Nvidia

Oracle ofrecerá desde 2027 las TPU de Google en OCI (Oracle Cloud Infrastructure), su nube, que según las dos empresas será la primera gran nube fuera de Google con estos chips. El mismo 27 de octubre de 2026, en su congreso Oracle AI World, anunció con Nvidia que ampliará a varios gigavatios sus superclústeres de GPU Vera Rubin. Oracle se queda así con los dos grandes tipos de chip para IA bajo el mismo techo.

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En una sala de servidores, un ejecutivo con la acreditación de Oracle enciende a la vez una vela ante una placa con el logo de Google y otra ante una tarjeta gráfica de Nvidia, mientras un técnico lo mira divertido.
📷 Imagen generada con IA

En resumen

  • Oracle y Google anunciaron el 27 de octubre de 2026 que llevarán las TPU de Google a OCI, con capacidad desplegada a partir del año natural 2027.
  • Según las dos empresas, OCI será la primera gran nube, fuera de la propia Google, que ofrezca TPU.
  • Nvidia y Oracle anunciaron ese mismo día que los superclústeres de OCI crecerán hasta varios gigavatios con sistemas Vera Rubin NVL72, ya disponibles en OCI junto con la CPU Vera.
  • OpenAI es el cliente que cita Nvidia: dice que Vera Rubin en OCI le dará rendimiento y escala para entrenar y servir modelos, y está llevando la CPU Vera a producción.
  • Según The Information, OpenAI, gran cliente de Nvidia, también planea comprar TPU de Google.

Las TPU de Google salen de casa

Oracle y Google Cloud anunciaron el 27 de octubre de 2026 un acuerdo para ofrecer las TPU de Google en OCI, la nube de Oracle. La capacidad empezará a desplegarse en el año natural 2027. El anuncio lo firman en el blog de Google Cloud Karan Batta, vicepresidente sénior de Oracle Cloud Infrastructure, y Gurmeet Goindi, director sénior de gestión de producto en Google.

Ninguna de las dos empresas ha dado cifras de cuántas TPU llegarán a OCI, a qué precio ni para qué clientes. Lo que sí detalla Google es el chip: según la empresa, su octava generación de TPU multiplica por más de cien la potencia de cálculo por chip de la primera TPU y rinde hasta el doble por vatio que la generación anterior.

Google afirma también que, en entrenamientos grandes repartidos entre miles de chips, sus TPU pasan más del 97 % del tiempo haciendo cálculo útil, porque la red esquiva en tiempo real los chips o enlaces que fallan sin reiniciar el trabajo. Y ha publicado como código abierto TorchTPU, su pila para usar las TPU desde PyTorch, el marco de código abierto para programar modelos de IA, sin reescribir el código.

Primer hiperescalador, no primer centro de datos ajeno

El anuncio presenta a OCI como «el primer hiperescalador fuera de Google» que ofrecerá TPU. El matiz importa: según The Information, medio digital estadounidense de suscripción especializado en tecnología, Google ya tenía acuerdos para ejecutar sus TPU en centros de datos de terceros. Lo nuevo es que llegan a otra gran nube.

Oracle y Google alegan cuatro ventajas. La primera, que los sistemas de TPU están pensados para refrigeración líquida directa en el propio rack y que los centros de datos de nueva generación de OCI se construyen para ese perfil. La segunda, que Oracle Acceleron, la red de Oracle, conecta esa capacidad con las bases de datos y el almacenamiento de OCI con aislamiento por hardware entre clientes.

La tercera es la cercanía a los datos: según las empresas, las bases de datos de Oracle son a menudo el registro central de las grandes organizaciones, y tener las TPU en la misma nube permite afinar modelos y ejecutarlos junto a esos datos, sin pagar transferencias entre nubes. La cuarta, poder elegir dentro de OCI entre TPU y GPU para cada fase del trabajo, según lo que salga más barato o más rápido.

Con Nvidia, a escala de varios gigavatios

Lo que Oracle ofrecerá en su nube
Chip Fabricante En OCI Cliente citado
TPU Google Desde 2027 Ninguno
GPU en sistemas Vera Rubin NVL72 Nvidia Ya disponible OpenAI
CPU Vera Nvidia Ya disponible OpenAI (acceso anticipado)
GPU en sistemas HGX Rubin NVL8 Nvidia Previsto, sin fecha Ninguno
Datos según los anuncios de Google Cloud y Nvidia del 27 de octubre de 2026.

El mismo día, Nvidia y Oracle anunciaron que ampliarán los OCI Superclusters, los grandes clústeres de GPU de la nube de Oracle, con sistemas Vera Rubin NVL72 hasta una escala de varios gigavatios. Ninguna de las dos concretó cuántos. Cada rack de estos sistemas une 72 GPU mediante NVLink, la conexión de alta velocidad de Nvidia entre chips.

Según Nvidia, los sistemas Vera Rubin NVL72 y la CPU Vera ya están disponibles de forma general en OCI. Oracle prevé además ofrecer HGX Rubin NVL8, un servidor más pequeño con ocho GPU Rubin, sin fecha anunciada. La CPU Vera está pensada para el trabajo de los agentes de IA: según Nvidia, acelera las llamadas a herramientas y la ejecución de código para que las GPU no esperen.

El cliente que cita Nvidia es OpenAI. «Nvidia Vera Rubin en OCI nos da el rendimiento de cálculo y la escala para acelerar el entrenamiento de modelos y servir cargas de IA cada vez más exigentes», dice en la nota Sreekanth Pothanis, responsable de ingeniería de infraestructura de cómputo de OpenAI. Según la nota, OpenAI tuvo acceso anticipado a la CPU Vera en OCI, y Uday Ruddarraju, director de tecnología de cómputo de OpenAI, dice que la están llevando a producción para sus entornos aislados (sandbox), donde los agentes ejecutan código y herramientas.

OpenAI también mira a las TPU

Lo que esperan los analistas
Estimación Periodo Millones de dólares Peso en los ingresos de Google Cloud
Ventas de TPU (TD Cowen) 2.º semestre de 2026 9.400 13 % de unos 70.000 millones
Ventas de TPU (TD Cowen) 2028 138.000 34 % de los ingresos estimados de Google Cloud en 2028
Ingresos de Nvidia (media de analistas) Año fiscal que acaba en enero de 2028 692.000 No aplica
Estimaciones de TD Cowen y media de analistas recogidas por The Information; no son datos de las empresas.

La TPU ha dejado de ser solo un chip para la casa. Según una exclusiva de The Information del 27 de octubre, OpenAI, uno de los grandes clientes de Nvidia, planea comprar TPU de Google. Los anuncios de Google y de Nvidia de ese día no lo mencionan.

Según el mismo medio, Google empezó el trimestre pasado a reconocer ingresos por la venta de TPU a centros de datos externos, y su directora financiera, Anat Ashkenazi, dijo que la «gran mayoría» de los ingresos de esos acuerdos llegará el año que viene. Alphabet, la matriz de Google, presenta sus resultados del tercer trimestre el 28 de octubre de 2026.

Lo que puede valer ese negocio son, por ahora, estimaciones de analistas que recoge The Information. John Blackledge, de la firma de análisis TD Cowen, calcula que las TPU podrían pasar de una parte pequeña de Google Cloud en el segundo semestre de 2026 a un tercio de sus ingresos en 2028. Como referencia, la tabla incluye lo que la media de analistas espera que ingrese Nvidia en su año fiscal.

Conclusión

Oracle reparte el juego: sigue ampliando su apuesta por las GPU de Nvidia, con OpenAI como cliente citado, y abre la puerta a las TPU de Google, que ningún otro hiperescalador ofrecía. La parte de Nvidia ya está disponible; la de Google no llega hasta 2027, y sin cifras de capacidad, precio ni clientes. Hasta entonces, la pregunta es si los grandes compradores de cálculo, empezando por OpenAI según The Information, repartirán sus encargos entre los dos chips.

Fuentes primarias

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