TwinForce — Práctica real de extracción de texto a CSV, 6 de noviembre de 2026.
Se ejecutó una petición a GPT-6 Astra con esfuerzo high por Codex OAuth. La entrada consistió en cinco fichas didácticas con nombres ficticios. La ejecución, su salida y su validación son reales; no proceden de un proveedor mock ni de una simulación de modelo. Los datos de ejemplo no describen personas reales.
Se pidió devolver únicamente un CSV con cabecera id,nombre,nota; conservar ceros iniciales, acentos, comas, comillas y saltos de línea; dejar los datos ausentes vacíos. El modelo devolvió cinco registros. Python csv.DictReader leyó la respuesta y una comparación exacta con los cinco diccionarios originales dio True: las cinco filas y sus tres columnas coincidieron sin cambios. Se conservaron los identificadores 001, 002, 003, 004 y 005. Es una única prueba pequeña, no una garantía general de fiabilidad ni una comparación entre modelos.
La instrucción y las fichas se transcriben a continuación para poder repetir la práctica. Tras obtener una respuesta, debe leerse con un lector CSV y cotejar valores con el original; contar líneas físicas no equivale a contar registros cuando existe un salto de línea dentro de un campo. Una coma en una nota requiere comillas en la representación CSV; las comillas internas se duplican. El campo ausente debe quedar vacío, no completarse por intuición. Los identificadores son texto: convertirlos a números pierde los ceros iniciales. El resultado de esta prueba no demuestra cómo se comportará otra aplicación al importar el archivo; se debe comprobar también la importación de destino.

Petición real:
Extrae estas cinco fichas ficticias a CSV. Responde únicamente CSV, sin markdown. Cabecera id,nombre,nota. Conserva identificadores como texto con ceros iniciales, acentos, comas, comillas y saltos internos; ausente significa celda vacía. No inventes valores.

Ficha: identificador 001. Nombre: Ana Muñoz. Nota: Azul, pequeño

Ficha: identificador 002. Nombre: José Pérez. Nota: Dijo "sí"

Ficha: identificador 003. Nombre: Núria Soler. Nota: (ausente)

Ficha: identificador 004. Nombre: Iñaki León. Nota: Entrega mañana

Ficha: identificador 005. Nombre: Lúa Díaz. Nota: Dos líneas
segunda línea

Respuesta real:
id,nombre,nota
"001",Ana Muñoz,"Azul, pequeño"
"002",José Pérez,"Dijo ""sí"""
"003",Núria Soler,
"004",Iñaki León,Entrega mañana
"005",Lúa Díaz,"Dos líneas
segunda línea"

Original estructurado usado en la comparación:
[
  {
    "id": "001",
    "nombre": "Ana Muñoz",
    "nota": "Azul, pequeño"
  },
  {
    "id": "002",
    "nombre": "José Pérez",
    "nota": "Dijo \"sí\""
  },
  {
    "id": "003",
    "nombre": "Núria Soler",
    "nota": ""
  },
  {
    "id": "004",
    "nombre": "Iñaki León",
    "nota": "Entrega mañana"
  },
  {
    "id": "005",
    "nombre": "Lúa Díaz",
    "nota": "Dos líneas\nsegunda línea"
  }
]